Art & Reno
Pol, de prospectie-agent die de dag begint
De situatie
Art & Reno betaalde al voor Leadinfo, dat herkent welke bedrijven de website bezoeken. Het leverde elke dag een lijst op. En die lijst werd, zoals dat gaat, zelden bekeken.
Dat is geen luiheid. Een ruwe bezoekerslijst is grotendeels ruis: leveranciers, concurrenten, sollicitanten, een medewerker die op zijn eigen site kijkt, en tussen die vijftig regels drie bedrijven die er wél toe doen. Die drie eruit halen kost twintig minuten aandacht op het moment van de dag waarop niemand twintig minuten aandacht over heeft.
De data was al gekocht en werd niet gebruikt. Dat is het duurste soort verspilling: je betaalt ervoor én je hebt er niets aan.
Wat er al draaide
Er is niets bijgekocht. De agent is gebouwd op vier bronnen waarvoor het bedrijf al betaalde.
| Tool | Rol | Beslissing | Toelichting |
|---|---|---|---|
| Leadinfo | Herkenning van websitebezoekers | hergebruikt | Wordt de input van de agent |
| Front | Gedeelde mailbox waar de opvolging al gebeurde | hergebruikt | Wordt de werkplek van de agent |
| WordPress | Bedrijfssite met de bezochte pagina's | hergebruikt | Paginagedrag wordt een kwalificatiesignaal |
| Meta Business + Google Ads | Campagnes die het bezoek genereren | hergebruikt | Bezoek wordt traceerbaar tot bij de opvolging |
| Partner Dashboard | Klanten- en werfhistoriek | hergebruikt | Filtert bestaande klanten uit de prospectielijst |
Geen nieuwe licentie, geen nieuwe tool op het bureaublad. Alles wat Pol nodig heeft, stond er al.
Wat we hergebruikt en vereenvoudigd hebben
Een bestaand abonnement dat rendement kreeg
Leadinfo draaide al. Het enige wat ontbrak was iemand die er elke ochtend doorheen ging. Dat is precies het soort taak — elke dag hetzelfde, veel filteren, weinig denkwerk — waarvoor automatisering bedoeld is.
Geen nieuwe werkplek
De agent zet zijn werk klaar in Front, waar de commerciële opvolging al gebeurde. Geen extra tool om te openen, geen extra login, geen tweede plaats waar leads kunnen blijven liggen.
Het dashboard als filter
Bestaande klanten en lopende werven staan al in het Partner Dashboard. Die kennis wordt hergebruikt om ze uit de prospectielijst te houden — een bestaande klant die op de site kijkt, is geen prospect maar hooguit een opvolging.
Eén afgebakende taak, en een naam
De agent heet Pol, een knipoog naar polijsten. Door de agent een naam en één duidelijke opdracht te geven, weet iedereen op kantoor precies wat hij wel en niet doet. Zo wordt één tegenvallend resultaat niet veralgemeend tot "AI werkt hier niet" — het wordt "Pol had er vandaag maar één, en die was niets".
Wat we gebouwd hebben
Elke ochtend voor kantooruren draait Pol de bezoekers van de vorige dag door. Hij gooit weg wat ruis is, houdt over wat past bij het profiel waar Art & Reno geld aan verdient, en zet het klaar in de gedeelde mailbox: welk bedrijf, wat het doet, welke pagina's het bekeek en hoe lang, waarom het volgens hem de moeite is, en een voorstel van eerste bericht.
Wat Pol niet doet, is even belangrijk als wat hij wel doet. Hij verstuurt niets. Hij maakt geen afspraken. Hij beslist niet wie een klant wordt. Hij levert een korte, geordende lijst af waar een mens in twee minuten doorheen gaat en zelf beslist wie hij aanspreekt.
Een agent die zelfstandig mails de deur uit doet naar bedrijven die hij niet begrijpt, richt in één ochtend meer reputatieschade aan dan hij in een jaar leads oplevert.
Onder de motorkapDe technische keuzes en waarom ze zo gemaakt zijn
Een geplande job, geen chatvenster
Pol is geen assistent waar iemand iets aan moet vragen. Hij draait op een vast tijdstip en levert af. Dat is het verschil tussen een agent die gebruikt wordt en een agent die na twee weken vergeten is.
Een pijplijn in vier stappen
Ophalen (bezoekersdata) → verrijken (sector, grootte, bekeken pagina's) → beoordelen (past dit bij wat Art & Reno doet?) → afleveren (gestructureerd bericht in de gedeelde mailbox). Alleen de derde stap is een taalmodel. De rest is gewone code, en dat hoort zo: hoe minder je aan het model overlaat, hoe voorspelbaarder de uitkomst.
Kwalificatie op expliciete criteria
Het model krijgt geen open vraag zoals "is dit een goede lead", maar een uitgeschreven profiel: welk soort bedrijf, welke oppervlaktes, welke signalen tellen mee, wat sluit uit. Die criteria staan in tekst en zijn door de zaakvoerder aanpasbaar zonder dat er code wijzigt.
Gestructureerde uitvoer, geen vrije tekst
Het model levert een vast omlijnd resultaat af — bedrijf, score, motivering, voorgesteld bericht — dat gevalideerd wordt voor het naar de mailbox gaat. Wat niet aan het formaat voldoet, wordt niet doorgestuurd. Zo kan één slechte modelrespons de ochtendlijst niet vervuilen.
De mens beslist, altijd
Pol krijgt geen verzendrechten. Alles wat hij maakt, is een voorstel dat een mens goedkeurt, aanpast of weggooit. Dat is geen tijdelijke voorzichtigheid tot het systeem volwassen is; het is het ontwerp.
Meetbaar van bezoek tot werf
Omdat het bezoek uit de campagnes komt en de opvolging in Front gebeurt, is de lijn van advertentie naar prospect naar werf voor het eerst zichtbaar. Wat een campagne oplevert, is niet langer een schatting.
Het resultaat
- Een gekwalificeerde prospectielijst elke ochtend, zonder manueel zoekwerk
- Een bestaand abonnement dat eindelijk rendeert
- Geen extra tool, geen extra login: het werk komt binnen waar het al gebeurde
- De mens houdt het laatste woord over elk contact